1、什么是NoSQL?
1)NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
2)NoSQL数据库存储原理非常简单(典型的数据类型为k-v),不存在繁杂的关系链,比如mysql查询的时候,需要找到对应的库、表(通常是多个表)以及字段。
3)NoSQL数据可以存储在内存里,查询速度非常快。
4)NoSQL在性能表现上虽然能优于关系型数据库,但是它并不能完全替代关系型数据库。
5)NoSQL因为没有复杂的数据结构,扩展非常容易,支持分布式。
2、为什么使用NoSQL?
今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘,那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。
3、什么情况下使用NoSQL
1)数据库表schema经常变化 比如在线商城,维护产品的属性经常要增加字段,这就意味着ORMapping层的代码和配置要改,如果该表的数据量过百万,新增字段会带来额外开销(重建索引等)。NoSQL应用在这种场景,可以极大提升DB的可伸缩性,开发人员可以将更多的精力放在业务层。
2)数据库表字段是复杂数据类型
对于复杂数据类型,比如SQL Sever提供了可扩展性的支持,像xml类型的字段。很多用过的同学应该知道,该字段不管是查询还是更改,效率非常一般。主要原因是是DB层对xml字段很难建高效索引,应用层又要做从字符流到dom的解析转换。NoSQL以json方式存储,提供了原生态的支持,在效率方便远远高于传统关系型数据库。
3)高并发数据库请求
此类应用常见于web2.0的网站,很多应用对于数据一致性要求很低,而关系型数据库的事务以及大表join反而成了"性能杀手"。在高并发情况下,sql与no-sql的性能对比由于环境和角度不同一直是存在争议的,并不是说在任何场景,no-sql总是会比sql快。
4)海量数据的分布式存储
海量数据的存储如果选用大型商用数据,如Oracle,那么整个解决方案的成本是非常高的,要花很多钱在软硬件上。NoSQL分布式存储,可以部署在廉价的硬件上,是一个性价比非常高的解决方案。
联系电话:0763-84538663
联 系 QQ:540383622
工作时间:周一至周五8:00~18:00